Zero-shot prompting egy érdekes és hasznos fogalom a mesterséges intelligencia és a természetes nyelvfeldolgozás világában. A zero-shot prompting alatt azt értjük, hogy egy nyelvi modell képes egy feladatot végrehajtani anélkül, hogy kifejezetten erre a feladatra lett volna betanítva. Ez azt jelenti, hogy a modell az általános nyelvi megértésére támaszkodva próbál helyes választ adni vagy megoldani a problémát, még akkor is, ha az adott szituációval nem találkozott előzetesen.
Példák zero-shot prompting-ra:
-
Fordítás: Kérd meg a modellt, hogy fordítson le egy mondatot angolról magyarra, anélkül, hogy bármilyen oktatást kapott volna a konkrét fordítási feladatról.
-
Tartalmi összefoglaló: Kérj egy rövid összefoglalót egy hosszú cikkből, anélkül, hogy a modellt korábban betanították volna összefoglalás generálására.
-
Kategorizálás: Adj meg egy szöveget, és kérd meg a modellt, hogy döntse el, milyen kategóriába tartozik, például regény, cikk vagy recept, anélkül, hogy ismert példákat kapott volna.
-
Kérdések megválaszolása: Tegyél fel kérdést egy témáról, például „Mi a Naprendszer legnagyobb bolygója?”, és a modell próbáljon választ adni a tudása alapján anélkül, hogy erre specializált tréninget kapott volna.
